PageRank值
PageRank简称PR，是基于“从许多优质的网页链接过来的网页，必定还是优质网页”的回归关系，来判定所有网页的重要性的。
PageRank有效地利用了Web所拥有的庞大链接构造的特性。从网页A导向网页B的链接被看做是页面A对页面B的支持投票，Google根据这个投票数来判断页面的重要性。但Google不只看投票数，对投票的页面也进行分析。“重要性”高的页面所投的票的评价会更高，因为接受这个投票页面会被理解为“重要的物品”。
据上面分析，得到了高评价的重要页面会被给予较高的PR（网页等级），在检索结果里的名次也会提高。PR是Google中判定网页重要性的综合性指标，而且不会受到各种检索的影响。也可以说，PR就是基于对“使用复杂的算法得到的链接构造”的分析，从而得出各网页本身的特性。
当然，重要性高的页面如果和检索词句没有关联同样也没有任何意义。为此，Google使用了精炼后的文本匹配技术，使其能够检索出重要而且正确的页面。
具体的算法是，将某个页面的PR除以存在于这个页面的正向链接，由此得到的值分别和正向链接所指向的页面的PR相加，即得到了被链接的页面PR。
由此可知，提高PR的要点大致有如下3个：
反向链接数：单纯意义上的受欢迎指标。
反向链接：是否来自推荐度高的页面，有根据的受欢迎指标。
反向链接源页面的链接数：被选中的几率指标。
首先最基本的是，被许多页面链接会使推荐度提高，也就是说“被许多页面链接的受欢迎的页面必定是优质的页面”。所以以反向链接数作为受欢迎度的一个指标是很自然的。这是因为链接是一种被看作可以“看看这个页面/这个页面会有用”的推荐行为。但是，值得骄傲的是，PR的思考方法并没有停留在这个地方。
也就是说，不仅仅是通过反向链接数的多少，还给推荐度较高页面的反向链接以较高的评价。同时，对来自总链接数少的页面的链接给予较高的评价。而对来自总链接数少的页面的链接给予较低的评价。换句话说就是，”汇集着许多推荐的好的页面所推荐的页面，必定也是同样好的页面”和“与感觉在被胡乱链接的链接相比，被少数挑出的链接肯定是优质的链接”这两种判断同时进行着。一方面，来自高水平网页的正规链接将会被明确重视，另一方面，来自张贴有完全没有关联性的类似于书签的网页的链接会被认为为“几乎没有什么价值”而被轻视。
因此，如果被类似于Yahoo这样PR非常高的站点链接，则网页的PR会上升；相反，无论有多少反向链接数，如果全部是从没有多大意义的页面链接，则PR也不会轻易上升。不仅是Yahoo，从某个领域有权威的（或固定的）页面来的反向链接也是非常有益的。但是，只是单纯的在自己一些同伴之间制作链接，很难看出有什么价值，要从全世界所有网页的视点来判断你的网页是否真正具有价值。
综合性分析这些指标，最终形成了将评价较高的页面显示在检索结果相对靠前的搜索结构。
以往的做法只是单纯的使用反向链接数来评价页面的重要性，但PR所采用方式的优点是能够不受机械生产的链接的影响。也就是说为了提高PR，需要有优质页面的反向链接。
注意，PR由Google定量，而与用户检索内容的表达方式完全无关。检索语句不会呈现在PR自己的计算式上，不管得到多少检索语句，PR也是一定的，是文件固有的评分量。
PR的定性说明大致就是这样。但是，为了实际计算排列次序，比较等级，需要进行更定量性的讨论。